Debido al caracter innovador del proyecto, los principales objetivos son:
O.1 Desarrollar una metodología robusta y computacionalmente eficiente para el diseño probabilístico de plataformas de energía marina teniendo en cuenta tormentas extremas, huracanes y cambio climático.
O.2 Desarrollar emuladores de series temporales multivariadas de variables meteo-oceánicas teniendo en cuenta la interacción entre las variables, la cronología a distintas escalas temporales, la variabilidad climática a escala intramensual, intermensual e interanual, así como el cambio climático. La simulación por Monte Carlo de numerosas evoluciones del clima (simulaciones de miles de años de estas series temporales multivariadas) permite encontrar eventos combinados (o compuestos) que no se han producido en los registros históricos, ofreciendo una definición más adecuada del riesgo.
O.3 Desarrollar modelos híbridos que, a partir de técnicas de inteligencia artificial, seleccionen los casos más relevantes de las series temporales, para simularlos y posteriormente reconstruir de forma computacionalmente eficiente, mediante interpolaciones sofisticadas las series temporales de las variables de interés.
